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很多人都会问, Oculus和Cardboard都是VR, 为什么价格差了上百倍? Cardboard(包括国产的各种塑料版本)能够提供基础的VR体验: 3D, 环绕, 沉浸感。 但是, 很多人体验过后就不会再有动力进行再体验了, 为什么呢? 因为它的体验不够好。 一方面, 手机VR受限于机能的限制, 只能展示一些非常简单的画面, 完全达不到”现实”或以假乱真的程度; 另一方面, 由于手机VR的转头是依赖手机的陀螺仪进行计算的, 延迟非常大, 再加上手机屏幕本身的刷新率和延迟, 造成了转头时画面无法及时更新到正确的位置上。 这不但破坏了VR的沉浸感, 甚至会对身体造成不适。 之前我翻译的几篇文章已经明确说过, 要想达到良好的VR体验, 延迟是非常重要的一个指标, 必须在20ms以下, Oculus在这方面做了大量的优化工作。 目前的手机VR方案, 除了GearVR没有一个达标, 所以, 基于手机的Cardboard(或XX镜)并不能代表现阶段的VR技术和体验, 有机会还是要尝试Oculus/Vive/PSVR。酷博平台邀请码中国网信办敦促微博(NASDAQ:WB)清理淫秽色情信息。网信办表示,新浪旗下的社交服务微博中有大量帐号发布色情内容。监管机构称若整改未能符合要求,或非法活动在整改期继续出现,将依法严惩。微博今日收报美元,下跌美元,跌幅为%。(亚比)

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[4] Zackheim M. Einstein's Daughter: the Search for Lieserl, Riverhead, 1999.

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另一种可能是,AlphaGo的估值网络出了问题。因为估值网络的权重是,而不管快速走子从一个局面开始重复了多少次,它的权值也是。对于一个局面,估值网络只得到一个数,而从这个局面往下走子,走多后会得到很多个数,统计上应该更为重要,但是AlphaGo不是这样想的,两边各自算得胜率后直接对半平均了。所以如果估值网络对某个局面得到的结果不对,则会极大地影响对该局面的胜率估计。注意这里得到很多个数的原因是按照文章,叶结点在积累了一定盘数后(40)才展开,而不是第一次访问就展开,以提高DCNN的效率。DarkForest没有用到估值网络,在L11的挖之后正确地返回了L12和L10这两个应手,据李喆六段说,都是正确的应手,这间接支持了这个推断。AlphaGo在87手之后才意识到自己已经大大落后,可能也是由于同样的问题,比如说把右边的黑大龙看成活的。

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根据谷歌描述,AlphaGo的“智能”主要体现在两套“神经网络”(即算法)的相互作用下。与象棋不同,围棋的可能性走法大约为10的768次方(尽管很多是不合常理的走法),因此用穷举法来推演全部可能,然后再选择最佳……显然是不现实的。于是,AlphaGo的第一个“神经”就是对常见的、合理的走法进行初步筛选,以大幅降低选择范围。之后,另一个“神经”就会对筛选后的可能进行树状搜索,但是搜索过程中会对黑棋和白旗的优劣势影响进行价值判断,以减少搜索的深度。

阿里巴巴集团首席风险官刘振飞指出,DT时代,传统的安全机制已颓势尽显,企业必须超前地聚焦于业务安全。“传统的企业安全重在建设封闭可控的环境,而互联网业务最大的特点恰恰是没有边界、海量用户、设备不可控。好比古代可以靠城墙防御,今天必须通过立体防控体系保障城市安全,黑灰产日益猖獗,没有完善的业务安全体系就是在裸奔,后果将是灾难性的。"刘振飞说。

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